【刷卡訂飯店優惠】Beijing Great Hotel - 北京自助旅遊訂房
又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了
可憐我的荷包又要大失血了~
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不過今年就不用像以往那麼麻煩了
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
我們都知道大聯盟球員在春訓的成績不代表他在例行賽的表現，球隊在春訓的戰績也無法反映他們在正規賽季的實質發揮，因為春訓比賽只有表演、訓練性質，所有成績與數據皆不列入正式統計，但難道春訓賽事積累的數據和資訊，就連一點參考價值都沒有嗎？一般球迷通常認為春訓成績沒有太多參考價值，因為老將常常緩慢熱身，根本沒有盡力，而新秀為了爭取先發，則是全力以赴，這樣會造成數據上的失真。 美聯社 分享 facebook 這個問題的答案是否定的。根據過往經驗，春訓許多「聯盟整體數據」頗具參考價值，能大致反映接下來例行賽會發生的大趨勢和數據走向。只要我們不單純看單一球員或單一球隊的數據和成績，放大視野到「全聯盟」的整體數據，就可以得到能預測例行賽數據的資訊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 舉例來說，春訓數據就曾預測了大聯盟過去12年來例行賽三振率和保送率的變化。從圖表中可以看到，大聯盟例行賽的保送率從2006年上升，2009年後下降，然後又在2015年回升，這樣的走勢變化跟春訓整體的數據相當類似。 李秉昇製表 分享 facebook 同理，三振率也有異曲同工之妙，過去12年來，大聯盟春訓的三振率逐年快速增加，而接下來的例行賽三振率也遵循著春訓整體數據的呈現，不斷上揚。雖然春訓和例行賽的實際比率數字略有不同，但上揚和下跌的變化方向、還有變化幅度，都十分接近。 李秉昇製表 分享 facebook 除了三振率和保送率，大聯盟春訓數據也準確預測了大聯盟近五年全壘打率大幅上升的趨勢。從圖表中可以看到，大聯盟春訓和例行賽的全壘打率走勢，都在2014年掉到低點，然後於2015年開始快速劇增，並在2017年達到最高峰。去年例行賽的全壘打率雖微幅下滑，但仍然維持在相當高的比例。 李秉昇製表 分享 facebook 在上升中的三振率、保送率和全壘打率之外，還有哪些近年大聯盟例行賽的整體趨勢是從春訓數據就能看出端倪的呢？從以下滾地球出局跟飛球出局比的折線圖，可以發現春訓數據在過去三年的例行賽開打前就已經透露飛球數量將增加的訊息。從2006年起，大聯盟例行賽的滾地球出局跟飛球出局比不斷上升，代表滾地球數量提高，但2015年之後，飛球數量乘著近年打者拉高仰角的打擊潮流而增加，使得滾地球出局跟飛球出局比急轉彎，逐年下降。 李秉昇製表 分享 facebook 此外，春訓數據也大致預測了近年快速衰退的犧牲觸擊率和逐漸上升的觸身球率。犧牲觸擊率的下滑就不必贅述了，過去10年各隊都知道觸擊帶來的出局數損失，多於推進跑者一個壘包所帶來的效益，因此使用數量逐年減少；而觸身球率的逐年上升就十分有趣，不僅例行賽的觸身球數量慢慢增加，就連春訓數據也預示了這樣的發展，至於原因可說是眾說紛紜，還沒有定論，有一說是因為近年來大聯盟整體球速愈來愈快、變化球比例不斷升高，導致投球失控砸到打者的情況變得頻繁，另一說則認為是近年打者為求提高上壘率，用盡各種手段，而其中之一就是站得離本壘板更近一些，希望能透過觸身球的方式站上壘包。 李秉昇製表 分享 facebook 李秉昇製表 分享 facebook 從上述可知，雖然我們都清楚春訓的個人打擊數據（去年春訓打擊王是水手的沃格巴克（Daniel Vogelbach），22場出賽打擊率超過四成，但例行賽37場出賽卻只繳出.207的低打擊率）、個人投球成績（2018年春訓勇士投手德黑蘭（Julio Teheran）六場先發防禦率僅1.40，但例行賽的實際數字卻接近4.00），還有隊伍的戰績（2018年金鶯隊春訓戰績為17勝12敗，勝率超過五成，結果例行賽卻苦吞115敗），不值得認真看待，但當你把一大群整體競技水平相當接近大聯盟水準的球員聚在一起，讓他們打一個月左右的比賽，這些比賽所產出的全體數據，還是能反映出大聯盟例行賽的大方向數據趨勢。所以以後在檢視春訓數據時，可別再全盤否認這些數字的實用性，在「聯盟整體數據」的類別中，它們還是有一定的參考價值喔�
潮科技| 紅外熱成像技術讓慢性非細菌性骨髓炎“看得見”
據麥姆斯諮詢報導，近日《關節炎護理與研究》雜誌上發表的一項探索研究表明，紅外熱成像技術可以檢測到患有慢性非細菌性骨髓炎的兒童，其脛腓骨遠端的骨段溫度明顯高於健康兒童。
在此項概念驗證研究中，研究人員分析了紅外熱成像技術在檢測小腿溫度升高方面的應用。對已確診或疑似患有慢性非細菌性骨髓炎的兒童（n=30）和健康對照兒童（n=31）都在標準體位下使用了紅外熱成像進行掃描。
紅外熱掃描檢測到患有活性慢性非細菌性骨髓炎的兒童脛腓骨遠端發炎的部位溫度升高
研究人員通過半自動軟件將小腿分成3個相等的部分，然後分別統計每個部分的最低、中間、95%和最高溫度這四個值。在對慢性非細菌性骨髓炎組中的兒童進習磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）檢查後，研究人員就可以確定骨髓高信號的位置並對其嚴重程度進行分級。從兩組兒童的對比研究中可收集人口統計學、臨床數據和實驗測量數據等。
兩組數據對比顯示，慢性非細菌性骨髓炎組的體重指數（body mass index，BMI）得分明顯較高（P <.05），總體體溫較低（P =.004）。在慢性非細菌性骨髓炎組中，19例兒童小腿骨髓高信號通過了MRI確認。
當將患有慢性非細菌性骨髓炎的兒童和健康對照兒童的發炎骨段進行對比時，中間、95%和最高溫度沒有明顯差異。當對慢性非細菌性骨髓炎組中發炎的骨段和未發炎的骨段進行對比時，中間、95%和最高溫度都有顯著差異（前，P <.05；中，P <0.01；側，P <0.05）。
與患有慢性非細菌性骨髓炎的兒童的未發炎骨段中的相同部位相比，脛腓骨遠端發炎部位的中間和95%溫度也明顯升高（P <.01）。
今後的研究需要加大樣本量，以便更準確地識別各組之間和群組內部的顯著差異，匹配基於體重指數的對照群組，以計算通過身體組織散發的熱量，包括更廣泛地運用MRI檢查。
研究人員發現，與患有非活性慢性非細菌性骨髓炎的兒童相比，紅外熱掃描可以檢測到患有活性慢性非細菌性骨髓炎的兒童脛腓骨遠端發炎部分的溫度明顯升高。他們指出，“需要進行更大的縱向研究來進一步評估這種技術，將其作為一種方便、簡單且經濟有效的工具，用於篩查疑似患有慢性非細菌性骨髓炎並需要MRI額外評估的患者。”
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